一定要既看博客经验，也看官方文档

很多读者包括以前的我，总是会有这样误区，遇到问题先搜索一下，发现某篇博客上有解决方案，然后跟着做一遍，如果没有就四处求人。我不否认有些产品或者软件的官方文档写的很简陋，但是我觉得绝大多数官方文档写的还是很好的。甚至很多博客就是直接谷歌翻译的官方文档，真正的好博客应该是补充与完善。

举个例子，很多同学可能对NetCDF（.nc）文件不太了解，很多时候可能是从noaa上下载的这些海洋和气象文件。实际上在noaa网站上有专门对.nc文件处理的讲解。

https://psl.noaa.gov/data/gridded/tools.html

罗列了几乎所有的.nc文件处理软件和这些软件的操作步骤与实例代码。我还据此写了一篇《天气和气象数据网站集合，以及.nc数据的打开方法》

点击ArcGIS，将会下载一个如何处理.nc文件的esri官方文档。实际上我们在ArcGIS帮助里也可以直接进行学习。ArcGIS帮助是一个很棒的学习教程，很多书籍其实就是对帮助的复制粘贴。所以说，不要在求什么XX教程了，多看看帮助吧。

https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/10.3/manage-data/netcdf/about-the-netcdf-tutorial.htm

至于我之前的一系列加载在线地图的文章《把四维地球搬到qgis和arcgis里》《把Planet逐月历史卫星影像4m搬到qgis和arcgis里》《RealEarth全球实时卫星影像（提供多种在线地图服务URL）》也都是查看该产品的用户说明书。这两天我又发现了一个常用的DigitalGlobe卫星遥感影像的在线加载方法，官方链接如下，读者可以自行学习注册加载。（使用谷歌浏览器可以一键翻译）

https://gcs-docs.s3.amazonaws.com/Access/Miscellaneous/Misc_DevGuides.htm

凡事都有两面性。如果是小问题，通过搜索和阅读别人的博客，确实可以很方便的解决问题。例如某一句代y码忘记了，一搜就想起来了。这说明我们自己也要经常写博客，并非吸引多少粉丝，而是方便自己查找。如果是大问题，需要了解明白某个工具的原理，那么我认为还是去官方文档里看一看比较好。比如说，我需要了解一些聚类工具的原理，这时候看博客的效果不是很明显，假设是使用的是scikit-learn机器学习库，那么在其官方文档里就有很多介绍，甚至有些翻译翻译整理整理，就可以直接用在毕业论文里。

https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#clustering

而在ArcGIS Pro的官方帮助文档里也有详细的介绍，以及DBSCAN聚类工具箱的使用。

我之前还写过一篇博客，在ArcGIS Pro中使用密度聚类算法DBSCAN（其实就是把上面的文字整理一下），我可以很明确地说，互联网上的绝大部分博客就是这么水。

https://blog.csdn.net/qq_912917507/article/details/104907829

公众号之前关于数据分享的文章可是一点也不水，是我多年积累下来的资源与经验。

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